Les résultats de ce projet pilote de contrôle automatisé des arrêts de bus révèlent un nombre important d’infractions au stationnement qui perturbent la sécurité et la fiabilité du service de transport public dans une ville portugaise
SAN FRANCISCO–(BUSINESS WIRE)–Près de 8 000 infractions au stationnement aux arrêts de bus ont été détectées dans le cadre d’un projet pilote de trois mois du système de contrôle automatisé des arrêts de bus de Hayden AI à Braga, au Portugal, révélant des perturbations significatives d’un service de transport public sûr et fiable. Ce projet pilote s’est terminé le 16 décembre 2024 et a été financé par l’AI Challenge de l’Institut européen d’innovation et de technologie (EIT), que Hayden AI et la ville de Braga ont remporté ensemble en janvier 2024.
Pour mener à bien le projet pilote, la technologie Hayden AI a été installée sur deux bus de Transportes Urbanos de Braga (TUB) opérant sur les lignes 40 – 44 et 41 – 49. Les résultats du projet pilote ont révélé 7 999 infractions aux règles de stationnement aux arrêts de bus le long de ces lignes, l’arrêt de bus situé à Rua Nova de Santa Cruz et Rua dos Lusíadas ayant connu à lui seul 2 186 infractions. Aucune contravention n’a été délivrée au cours de ce projet pilote.
Les infractions au stationnement aux arrêts de bus posent de sérieux problèmes de sécurité et d’accessibilité pour les passagers des transports publics. Lorsque les arrêts de bus sont bloqués par des véhicules, le bus ne peut pas s’arrêter au bord du trottoir, ce qui oblige les passagers à marcher sur la chaussée et à contourner les véhicules pour monter dans le bus ou en descendre. Les infractions au stationnement qui bloquent les arrêts de bus empêchent aussi les chauffeurs de bus de déployer les rampes d’accès pour fauteuils roulants en toute sécurité jusqu’au bord du trottoir, ce qui rend difficile et dangereuse la montée ou la descente de personnes handicapées.
« Les arrêts de bus obstrués créent des risques pour les usagers des transports en commun dans le monde entier. Ce fut un privilège d’aider TUB et la ville de Braga à déterminer où se produisent ces infractions au stationnement, ainsi qu’à quelle fréquence, grâce à ce prix de l’EIT », déclare Charles Territo, directeur de la croissance de Hayden AI. « Notre technologie permet aux villes des États-Unis de changer le comportement des conducteurs et de garder les arrêts de bus et les voies de bus libres pour les bus, et nous sommes ravis de voir cette technologie déployée en Europe. »
« Le stationnement illégal aux arrêts de bus rend dangereuse la montée à bord des bus pour nos usagers à mobilité réduite, ce qui est inacceptable », déclare Olga Pereira, conseillère municipale de Braga. « Nous sommes reconnaissants d’être en mesure d’apprendre où, quand et à quelle fréquence ces infractions au stationnement sont commises grâce à ce projet pilote avec Hayden AI. »
La technologie embarquée de Hayden AI utilise la vision par ordinateur et le traitement des bords pour détecter les infractions de stationnement et de mouvement dans les arrêts de bus et les couloirs de bus qui entravent les transports publics, et est utilisée par les principales autorités de transport dans des villes comme New York, Los Angeles et Washington, DC pour améliorer l’efficacité, la sécurité, la durabilité et l’accessibilité de leurs réseaux d’autobus.
Outre Braga, Hayden AI a récemment lancé un projet pilote de contrôle automatisé des voies et des arrêts de bus à Barcelone avec Transports Metropolitans de Barcelona (TMB). Ce projet pilote fait suite à l’attribution de 100 000 euros dans le cadre du concours Barcelona Innova Lab Mobility, organisé conjointement par la mairie de Barcelone, le Barcelona Institute of Technology for the Habitat, Fira de Barcelona et Tomorrow.Mobility.
À propos de Hayden AI : chez Hayden AI, nous sommes les pionniers de la résolution des problèmes du monde réel grâce à l’IA. Les villes utilisent notre système de perception mobile pour accélérer les transports en commun, rendre les rues plus sûres et créer un avenir plus durable. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.hayden.ai
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